ในยุคสมัยใหม่ให้ความสำคัญกับข้อมูลที่พร้อมใช้งาน ด้วยเหตุนี้จึงต้องรักษาการเข้าถึงข้อมูลโดยทันทีที่มีการแจ้งเตือนเข้ามา ดังนั้นการสร้างแต่ละวิธี แต่ละขนาดมีสำคัญต่อคำแนะนำในการกำหนดค่าคลัสเตอร์เป็นอย่างมาก การคลัสเตอร์เป็นเทคนิคของการใช้อย่างน้อย 2 อินสแตนซ์สำหรับบริการ ไม่เพียงแต่ลดความซับซ้อนแต่ยังให้ความน่าเชื่อถืออีกด้วย (ระบบสามารถทนต่อความล้มเหลวได้อย่างน้อย 1 อินสแตนซ์) อีกทั้งยังช่วยจัดการกับปริมาณที่สูงขึ้น
การกำหนดค่าคลัสเตอร์อาจเป็นวิธีการที่ท้าทายและต้องใช้เวลาค่อนข้างมาก Ruk-Com Cloud PaaS จึงให้การบริการแพลตฟอร์มสำหรับวิธีการแบ่งกลุ่มอัตโนมัติซึ่งเป็นที่นิยมเป็นอย่างมาก และสามารถแบ่งกลุ่มตามความต้องการของคุณโดยตรงจาก topology wizard ระบบอัตโนมัติดังกล่าวจะช่วยลดความยุ่งยากและช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างคลัสเตอร์ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับงานของคุณ
การเปิดใช้งาน Auto Clustering
ในปัจจุบันเทมเพลตเหล่านี้รองรับฟีเจอร์การแบ่งกลุ่มอัตโนมัติผ่านทาง topology wizard:
Application servers – GlassFish, Payara, Jenkins, WildFly
SQL databases – MySQL, MariaDB, PostgreSQL
NoSQL database – Couchbase, MongoDB
Storage server – Shared Storage Container
เคล็ดลับ: นอกเหนือจากตัวเลือกคลัสเตอร์ในtopology wizardคุณยังสามารถเลือกคลัสเตอร์อื่นๆได้ในRuk-Com Cloud Marketplace
1. เลือกแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ในลิสที่แสดงบน topology wizard ซึ่งสามารถกดเปิดสวิตช์ที่อยู่ตรงกลางของเฟรม ระบบจะแบ่งกลุ่มโดยอัตโนมัติให้อย่างเหมาะสมและพร้อมใช้งาน
2. คุณสามารถวางเมาส์เหนือไอคอน ? เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแบ่งคลัสเตอร์และสามารถคลิก Learn More เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมได้
3. หลังจากเปิดใช้งาน Auto Clustering จะมีการตั้งค่าเพิ่มเติมเพื่อปรับแต่งคลัสเตอร์ ตัวอย่างเช่น MariaDB อนุญาตให้เลือก Scheme และเพิ่ม ProxySQL โดยเฉพาะสำหรับคลัสเตอร์ฐานข้อมูลนี้:
เอกสารเพิ่มเติมเกี่ยวกับการ Auto Clustering
Ruk-Com Cloud จัดเตรียมเอกสารเพิ่มเติมที่ครอบคลุมการใช้งานในหลายหัวข้อและ GitHub เกี่ยวกับแบ่งกลุ่มอัตโนมัติดังนี้:
- Auto-Clustering of Instances via Topology Wizard – ลิสฟีเจอร์ที่รองรับ, อธิบายการจัดการเบื้องต้นผ่าน Wizard และ Cloud Scripting
- MariaDB/MySQL Auto-Сlustering with Load Balancing and Replication – การจัดกลุ่มและการจำลองแบบอัตโนมัติสำหรับ MariaDB และ MySQL databases เพื่อความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพสูง
- PostgreSQL Auto-Clustering with Asynchronous Master-Slave Replication – รับข้อมูลการจำลองหลายรูปแบบอัตโนมัติภายใน Master-Slave สำหรับ PostgreSQL database
- MongoDB Replica Set Auto-Сlustering for High Availability and Performance – การจัดกลุ่มและการจำลองแบบอัตโนมัติสำหรับ MongoDB databases ที่มีความซับซ้อน, ความล้มเหลวอัตโนมัติ, และความพร้อมใช้งานสูง
- Out-of-Box GlassFish & Payara Clustering: Running Java EE Highly-Available Applications in the Cloud – แสดงวิธีการตั้งค่าคลัสเตอร์ที่พร้อมใช้งานด้วย GlassFish & Payara Micro และ Java EE สำหรับการรันแอปพลิเคชัน
- Jenkins Cluster Hosting for Continuous Integration and Delivery (CI/CD) – การรวมกลุ่มอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องและส่ง Java แอปพลิเคชันโดยใช้ Jenkins master-slave ที่มีการกำหนดค่าไว้ล่วงหน้าแล้ว
- WildFly Managed Domain in Containers: Automatic Micro Clustering and Scaling – วีธีการขยาย WildFly จากเซิร์ฟเวอร์แบบ standalone ไปยังคลัสเตอร์ในโหมดโดเมนที่มีการจัดการสำหรับการเรียกใช้ cloud-native microservices
- Shared Storage Container Auto-Clustering – รองรับการกำหนดค่าที่มีความน่าเชื่อถือด้วย AutoFS, NFSv4 และ GlusterFS
- Ruk-Com Cloud Packaged Solutions Collection on GitHub – วิธีการจัดเก็บแบบอัตโนมัติของ Ruk-Com Cloud รวมไปถึงการแบ่งกลุ่มอัตโนมัติ (เช่น db-clustering, wildfly, glassfish และฐานข้อมูลอื่นๆ)
